AI 지도 학습이란? 기본 개념 이해하기**AI 지도 학습(Supervised Learning)**은 기계학습에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나로, 주어진 데이터에서 패턴을 학습하여 미래의 데이터를 예측하거나 분류하는 방식입니다. 지도 학습의 핵심은 **"입력 데이터와 출력(정답) 라벨"**이 짝을 이루는 형태로 제공된다는 점입니다. 예를 들어, 고양이와 개 사진을 구별하는 문제를 생각해 봅시다. 지도 학습에서는 수천 개의 고양이와 개 사진에 각각 "고양이" 또는 "개"라는 라벨을 붙여서 AI에게 학습을 시킵니다. AI는 이를 통해 각 동물의 특성을 파악하고, 새로운 이미지에 대해 고양이와 개를 구분할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.이러한 방식은 기본적으로 입력과 출력이 명확히 연결되어 있다는 점에서..
